O'Reilly、Cloudera 主办
Make Data Work
2017年7月12-13日:培训
2017年7月13-15日:会议
北京,中国
施兴

施兴
高级算法专家, 阿里云

阿里云大数据事业部iDST

施兴,现任阿里云大数据事业部iDST团队高级算法专家,负责分布式机器学习平台的研发和应用。

曾任职于百度,从事Hadoop分布式存储和计算,主要开发了基于Hadoop的大规模分布式索引库的计算,支持动态增加输入和支持二进制数据的bistream,降低30%建库机器成本,同时计算时间缩短了50%。

2010年加入阿里巴巴参与Hadoop, Hbase的开发,后专注机器学习算法平台的调度和算法开发,支撑了广告,搜索的MPI机器学习算法任务。目前带领团队主要从事算法平台产品的开发和机器学习算法再一些垂直领域的应用。

议题

13:10–13:50 Saturday, 2017-07-15
AI应用 (AI applications)
地点: 紫金大厅B(Grand Hall B) 观众水平 (Level): 中级 ()
施兴 (阿里云)
过去的几年,人工智能最火热的主要还是深度学习技术在各个场景下的应用。 可以看到,深度学习基本上还是互联网企业的独享,传统的中小企业很难有专门的团队去研究深度学习,也很难获取大规模的数据和计算能力。可以想象,未来会有更大规模的人工智能的需求和领域,依托阿里云自主研发的分布式数据存储与计算平台,我们研发了人工智能平台PAI(Platform of AI),期望将人工智能的能力赋能给各个企业。同时,针对一些通用领域,比如身份证,行驶证的图片识别,我们也基于PAI开发了一些上层的服务输出。 我们将介绍PAI的一些功能基础能力和我们现有成熟服务能力的输出,以及如何基于PAI训练一个自定义的人工智能模型并提供服务的流程。 了解更多信息.

联系OReillyData

关注OReillyData微信号获取最新会议信息并浏览前沿数据文章。

WeChat QRcode

 

Stay Connected Image 1
Stay Connected Image 3
Stay Connected Image 2

阅读关于大数据的最新理念。

ORB Data Site