O'Reilly、Cloudera 主办
Make Data Work
2017年7月12-13日:培训
2017年7月13-15日:会议
北京,中国
Damon Deng

Damon Deng
解决方案架构师, AWS

AWS解决方案架构师;拥有17年IT 领域的工作经验,先后在IBM,RIM,Apple 等企业担任工程师、架构师等职位;目前就职于AWS,担任解决方案架构师一职。喜欢编程,喜欢各种编程语言,尤其喜欢Lisp。喜欢新技术,喜欢各种技术挑战,目前在集中精力学习分布式计算环境下的机器学习算法以及深度神经网络框架。

议题

13:30–17:00 Thursday, 2017-07-13
AI应用 (AI applications)
地点: 多功能厅5C(Function Room 5C) 观众水平 (Level): Intermediate
Damon Deng (AWS)
深度学习正持续地在诸如计算机视觉、自然语言处理和推荐引擎等领域引领最前沿的进步。带来这个进步的一个关键因素就是大量的高度灵活和对开发人员很友好的深度学习框架的出现。在本辅导课里,亚马逊机器学习团队的成员将会就深度学习的背景做一个简短的介绍,主要关注与其相关的应用领域。并会对强大和可扩展的深度学习框架——MXNet——做一个介绍。辅导课的最后,你可以获得上手的机会来获得针对多种应用的经验,包括计算机视觉和推荐引擎等。并可以看到如何使用预先配置好的深度学习AMI和CloudFormation模版来帮助加快开发速度。 了解更多信息.
13:10–13:50 Friday, 2017-07-14
AI应用 (AI applications)
地点: 报告厅(Auditorium) 观众水平 (Level): Intermediate
Damon Deng (AWS)
平均得分:: ****.
(4.00, 1 次得分)
Damon Deng provides a short background on deep learning, focusing on relevant application domains, and offers an introduction to using the powerful and scalable deep learning framework MXNet. Join in to learn how MXNet works and how you can spin up AWS GPU clusters to train at record speeds. 了解更多信息.

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