O'Reilly、Cloudera 主办
Make Data Work
2017年7月12-13日:培训
2017年7月13-15日:会议
北京,中国
郑锴

郑锴
Big Data Engineering Manager, Intel

任职英特尔亚太研发中心大数据部门,作为资深研发工程师在安全和大数据领域从事开发和优化工作多年。目前担任研发经理,所在团队在Hadoop和Streaming领域诸多项目上有重要参与和贡献。热衷开源贡献,是Apache Hadoop committer,Apache Directory PMC 和Apache Kerby的关键发起者。

Kai Zheng is a big data engineering manager at Intel, where he explores broad enablement and optimization on the company’s IA platform. He has worked in big data space for a number of years across the security, storage, and computing domains. Kai is also an Apache Hadoop committer, a Kerby initiator, and a major contributor to HDFS erasure coding.

议题

16:20–17:00 Saturday, 2017-07-15
Hadoop内核&发展 (Hadoop internals & development), 英文讲话 (Presented in English)
地点: 多功能厅2(Function Room 2) 观众水平 (Level): 中级 (Intermediate)
Andrew Wang (Cloudera), 郑锴 (Intel)
Hadoop3.0 引入了纠删码技术。在常见配置下,纠删码相对于传统数据3备份模式可以降低50%的存储成本,同时提高数据的可靠性。在本次演讲中,我们首先会简短的介绍HDFS纠删码技术, 然后深入了解在Hadoop 3.0 GA 前我们为保证纠删码功能稳定性做的工作,以及分享Hadoop生态系统中重要成员Spark, Hive,Impala, Kylin等等在HDFS 纠删码上的性能表现。最后,我们会给出在生产环境中部署使用纠删码技术的一些考虑和建议。 了解更多信息.

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